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全国省级、地级、县级、乡级、村级行政编码数据json格式
省级（省份、直辖市、自治区） provinces.json 34条地级（城市） cities.json 342条县级（区县） areas.json 2995条乡级（乡镇、街道） streets.json 43105条村级（村委会、居委会） villages.json 658001条
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全国省市区地图边界数据geoJson数据包
全国34省及388个市的地图边界多级联动数据
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全国行政数据（二级、三级、四级）json格式有编码
省份、城市 二级联动数据 pc-code.json省份、城市、区县三级联动数据 pca-code.json省份、城市、区县、乡镇四级联动数据 pcas-code.json
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全球349种语言及国际统一标识（json格式）
共收录了349种语言，几乎包含了全球己知的所有语言
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142 万用户用户对1100 多个类目的52万件商品的720万条评论数据(json)
52 万件商品，1100 多个类目，142 万用户，720 万条评论/评分数据
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15.6万条电信问答数据(json)
15.6 万条电信问答数据，包括用户提问、网友回答、最佳回答
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104万条维基百科数据json版
104万个词条(1,043,224条; 原始文件大小1.6G，压缩文件519M；结构： 其中，title是词条的标题，text是正文；通过"\n\n"换行。
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150万个问答数据
150万个问答 原始数据1G多，压缩文件663M；结构：其中，category是问题的类型，title是问题的标题，desc是问题的描述，可以为空或与标题内容一致。
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世界行政区划数据（中英文对照mysql，csv，json三种格式）
包含mysql，csv，json三种格式数据分洲，国家，省份（州），区（市），县,国家都有介绍
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4万条农业银行问答数据(json)
4万条农业银行问答数据，包括用户提问、网友回答、最佳回答
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20.3万条联通问答数据(json)
20.3 万条联通问答数据，包括用户提问、网友回答、最佳回答
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36万多条带情感标注的新浪微博数据(json)
36 万多条，带情感标注 新浪微博，包含 4 种情感，其中喜悦约 20 万条，愤怒、厌恶、低落各约 5 万条
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54万用户对24万家餐馆饭店的440 万条评论数据(json)
24 万家餐馆，54 万用户，440 万条评论/评分数据
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70万用户对28部电影的200万条评论数据(json)
28部电影，超 70 万 用户，超 200 万条 评分/评论 数据
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77万条金融行业问答数据(json)
77 万条金融行业问答数据，包括用户提问、网友回答、最佳回答
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8000条保险行业问答数据(json)
8000 多条保险行业问答数据，包括用户提问、网友回答、最佳回答
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