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【专升本英语】【22.50GB】，自考英语必备资料
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BBC启蒙动画《萨拉与乖乖鸭(1-3季全)》，中英双版本+英文版台词文档
BBC学龄前启蒙动画《萨拉与乖乖鸭（Sarah & Duck）》1-3季全集，中英双版本与完整英文版台词文档，完美适合学龄前儿童观看与英语学习。动画以幽默温馨的故事和清新的画风激发孩子的想象力和好奇心，台词文档更是英语启蒙的实用辅助工具。
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随机生成小学数学运算题excel宏工具(加减法、竖式计算、乘除法、复合运算)
注意：这是一个excel宏工具，需要己安装excel。WSP非会员无权限启用宏。可以生成(加减法、竖式计算、乘除法、复合运算)要启用按键功能，需要在按下列步骤启用宏：1、打开“文件”菜单，选“选项”2、选“信任中心”，再点“信任中心设置”按键3、选“宏设置”，再选“启用所有宏”4、确定后再保存文档重新打开即可。因各电脑配置的打印机不同，可能存在效果差异，第一次使用时请注意调整排版。"
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22份物理中考知识点（思维导图+背诵手册）
第一章 机械运动-2023年中考物理必背知识手册（思维导图+背诵手册）.docx第七章 力-2023年中考物理必背知识手册（思维导图+背诵手册）.docx第三章 物态变化-2023年中考物理必背知识手册（思维导图+背诵手册）.docx第九章 压强-2023年中考物理必背知识手册（思维导图+背诵手册）.docx第二十一章 信息的传递-2023年中考物理必背知识手册（思维导图+背诵手册）.d...
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2022考研课程资料腿姐陆寓丰政治
2022政治新大纲解析腿姐2022增值服务（含增值课程）08.2022考前密押07.2022冲刺班06.2022腿姐最后预测四套卷05.2022腿姐选择题技巧与分析题模板（即腿姐技巧班）04.2022腿姐刷题计划对赌营03.2022强化习题班02.2022强化破壳精讲01.2022导学规划00.扫描内部讲义汇总（含书籍扫描版）
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2023事业编考试机构课合集（有全国通用的和按省分类的）
【62】2023某笔事业单位D类综应超级刷题班【59】2023某笔吉林事业单位系统班【28】2023某笔河北事业单位系统班：综合类1期【26】2023某笔福建事业单位系统班：综合基础知识【18】2023某笔全国事业单位公基系统班【17-5】2023事业单位某笔全国通用E类系统班（职测+综应）【17-4】2023事业单位某笔全国通用D类系统班（职测+综应）【17-4】2023事业单位某笔全国通用D类...
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数学建模简明教程：基于Python
内容简介本书致力于适应普通本科高校的数学建模教学，力求做到内容简明扼要、浅显易懂，让学生既学到基本的建模方法，又有扩展学习的空间.本书采用了目前比较流行的Python语言进行数值实验.全书主要内容包括插值与拟合、微分方程、图与网络优化、线性规划、非线性规划、数据的统计描述、统计分析、综合评价方法等.本书还提供所有例题的Python程序代码，扫描每章后的二维码即可获得代码，即时运用Python语言进...
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系统架构设计师VIP套餐
8. 刷题小程序10 机考讲解及模拟练习09. 考前冲刺资料07. 君学赢历年真题+答案解析06. 官方教材-第二版05.往年考前直播及回放04.论文写作专题03. 案例分析 新大纲02.课后习题01.基础精讲视频新课_第二版00_1_24年5月直播课_更新中00 良师派学前必看系统架构设计师考试32小时通关.pdf软考报考流程指南.pdf考试科目及时间介绍2024.pdf技术类专业英语词汇.do...
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专业课笔记_动力天原中国天气（pdf手写笔记考研用）
考研-复旦大学896大气科学综合-专业课笔记（动力气象+天气学原理含中国天气）-手写笔记-自用气象家园上同步：考研复旦大气系专业课笔记
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姓氏宗谱家谱族谱2267部13013册373G
收录了邹、宗1、卓2、庄、祝、竺1、朱、周、钟、郑、赵、章、张、詹、曾、臧、恽、袁、喻、虞、俞、余、于、游、尤1、应、尹、殷、易、叶、姚、仰1、杨、羊2、颜2、阎、严、薛1、宣、许、徐、邢、辛1、谢、萧、项、夏、席、奚、伍、吴、邬1、翁、文、魏、韦、王氏宗谱、汪、万、屠、童、田、滕、陶、唐、汤2、谭、他嗒喇氏、孙、苏、宋、斯、水1、舒2、寿、史、石、施、盛、沈、邵、芮1、阮、戎、任、阙、璩、麹0、...
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世界上最有趣的侦探小说
.azw3、.epub、.mobi 这三种格式福尔摩斯探案集国外悬疑推理小说精选（全25册）江户川乱步奖作品集日本推理作家协会奖推理罪推理事务所 · 探案密档（卷一 共16册）【德】英格丽特·诺尔【法】保罗·霍尔特悬疑合集（套装共6册）【法】莫里斯·勒布朗（作品集）【法】米歇尔·普西犯罪悬疑小说集（全4册）【荷】高罗佩·大唐狄公案【典藏版】【美】埃德加·爱伦·坡（作品集）【美】埃勒里·奎因（作品集...
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清华大学《统计学习方法》第2版课件及源码.rar
课件:第1章 机器学习和统计学习.pptx第2和12章 感知机和统计学习方法总结.ppx第3章k-近邻算法.pptx第4章 贝叶斯分类器·pptx第5章 决策树.pptx第6章 Logistic回归.pptx第7章 SVMM及核函数.pptx第8章 adaboost.pptx第9章 EM算法.pptx第10章 隐马尔科夫模型.pptx第11章 条件随机场.pptx第13章无监督学习概论.ppt第1...
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