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初中各科知识教程
1语文——看图写话微课堂 ▎ 第1-80讲（思维导图、基础篇、提高篇、实战篇）1语文——一二年级看图写话1语文学习——唐诗三百首（动画）2024年中考物理二轮复习题型专练2024中考作文满分素材2数学——用动画片学奥数47集亲子微课音频：如何说孩子才会听，如何听孩子才肯说9.13更新--现代文批注阅读及试题探究60篇（7-9年级）【精品杂志】好奇号2023【完结】七巧板精品思维课【直击热点】202...
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多人有声剧《夜天子》著：月关 播：方寸无衣 699集完
他世袭罔替，却非王侯；他出身世家，却非高门。作为六扇门中的一个牢头儿，他本想老老实实把祖上传下来的这只铁饭碗一代代传承下去，却不想被一个神棍忽悠出了那一方小天地，这一去，便是一个太岁横空出世。杨凌人称杨砍头，杨帆人称瘟郎中，他却有着更多的绰号，疯典史、驴推官、夜天子……每一个绰号，都代表着他的一个传奇。他自诩义薄云天，为人四海，是个可以托妻献子的好朋友，可他所到之处，却是家有佳妇贵女者统统藏之深闺...
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衡水中学错题集
我用夸克网盘分享了「衡水中学错题集」，点击链接即可保存链接：https://pan.quark.cn/s/18392a972460
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《夜色中的地球》 (1+2季)
抖森配音的最新纪录片《夜色中的地球》 (1+2季)该片在六大洲拍摄，摄制团队去到北极圈、非洲草原等，借助比人眼敏感100倍的尖端摄像技术，揭示了前所未见的黑暗降临后的动物活动，"如同光天化日下一样清晰”。效果令人震撼!这个纪录片的横空出世，宣告依靠红外线拍摄夜间景象的方式成为了落后方式。
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二年级上册期末全真模拟基础卷（数学+语文共6套）
├─【学易金卷】2023-2024学年二年级数学上册期末全真模拟基础卷（一）（苏教版）│ └─【学易金卷】2023-2024学年二年级数学上册期末全真模拟基础卷（一）（苏教版）│ 【学易金卷】2023-2024学年二年级数学上册期末全真模拟基础卷（一）（A3版）（苏教版）.docx│ 【学易金卷】2023-2024学年二年级数学上册期末全真模拟基础卷（一）（A...
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都市时间控制系统|全660集
007 找事的来了.m4a006 见面.m4a008 神秘事件.m4a004 被拉黑.m4a002 美好邂逅.m4a001 时间控制系统.m4a005 一掷千金.m4a011 恋爱般的感觉.m4a003 我们不合适.m4a015 买药.m4a038 张天蓝.m4a030 所谓爱情.m4a019 十年后的遗憾.m4a013 约他.m4a012 新的想法.m4a043 张天蓝的怒火.m4a039 天海...
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2022年中级会计冲刺和押题资料
2022中级实务2022中级经济法2022中级财管2022中级《轻三》实务（下）.pdf2022中级《轻三》实务（上）.pdf2022中级《轻三》经济法（下）.pdf2022中级《轻三》经济法（上）.pdf2022中级《轻三》财管（下）.pdf2022中级《轻三》财管（上）.pdf2022中级《晨阳笔记》实务.pdf2022中级《晨阳笔记》经济法.pdf2022中级《晨阳笔记》财管.pdf
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《中华道家修炼学》
《中华道家修炼学》由全真龙门派第二十四代传人田诚阳所著，1999年7月宗教文化出版社出版。该书系统梳理道家修炼理论体系与发展脉络，公开筑基炼己、炼精化气等核心修炼秘法，结合作者十六年实修经验阐释丹道功法。全书分上下册，内容涵盖修炼学理、术语、三元丹法、男女丹诀等十六个板块，首次以现代白话文完整呈现道家修炼体系。书籍出版后成为道教文化研究领域重要典籍，被多篇学术论文引用
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2025版天星教育《高考帮》备考教案PPTWord
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电子书《单原理及接口技术》
本书为“教育科学·十五’国家规划课题研究成果”。书中系统地介绍了80C51系列单片机的原理及接口技术，较好地体现了应用型人才的培养要求，其特点为:着力片上资源、强化编程训练。尽管新型单片机芯片不断推出，但片上基本资源仍保持稳定。掌握单片机技术就是用程序调度单片机资源工作。因此本书仍以汇编语言为主要编程工具讲述程序的设计方法与技巧，并将uVision(Vision)软件的学习与运用贯穿于课程的始终。...
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小升初数学试卷(13份，来源四川省成都市)
2021年四川省成都市成华区小升初数学试卷.docx2022年四川省成都市小升初语文试卷.docx2023年四川省成都市 小升初考试语文试卷2023年四川省成都市新都区小升初数学试卷.docx2023年四川省成都市武侯区小升初数学试卷.docx2023年四川省成都市金牛区小升初数学试卷.docx【2021最新成都名校自主招生真题】四川师范大学附属第一实验中学小升初素质测评数学试卷.docx【202...
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清华大学《统计学习方法》第2版课件及源码.rar
课件:第1章 机器学习和统计学习.pptx第2和12章 感知机和统计学习方法总结.ppx第3章k-近邻算法.pptx第4章 贝叶斯分类器·pptx第5章 决策树.pptx第6章 Logistic回归.pptx第7章 SVMM及核函数.pptx第8章 adaboost.pptx第9章 EM算法.pptx第10章 隐马尔科夫模型.pptx第11章 条件随机场.pptx第13章无监督学习概论.ppt第1...
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