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日本语句型辞典
本辞典收录了日本《中‧高级日语教科书句型索引》和日语能力考试1、2级考题标准中的所有句型，并加入了从报刊、杂 、电影剧本等收集到的各类句型共3000条。 并采用了“50音序索引”、“末尾音逆序索引”、“意义、功能项目索引”三种索引。 满足了日语学习者在句型学习方面的需求。 配有大量生动、自然的例句。 在所有的日文汉字上，均标了读音假名。 为了提示读者及提高学习效率，根据需要在解说中出示了一些误用例...
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学而思初中数学物理讲义（初一、初二、初三）
初中数学优质讲义[一](初一、初二、初三)学而思培优初中物理](初一、初二、初三)初中数学四季全套讲义[优质讲义二]](初一、初二、初三)注：有pdf也有word压强与浮力专题-讲义（学生版）压强与浮力专题-讲义（教师版）压强与浮力专题 知识迁移-讲义（学生版）压强与浮力专题 知识迁移-讲义（教师版）压强和浮力-讲义（学生版）压强和浮力-讲义（教师版）压强和浮力 知识迁移-题集（学生版）压强和浮...
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面试素材积累
我用夸克网盘分享了「面试素材积累.pdf」，点击链接即可保存。打开「夸克APP」在线查看，支持多种文档格式转换。链接：https://pan.quark.cn/s/a2c2b2995d7b
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大学数学工科数学分析第5版下（电子书）
第八章多元函数微分学0018.1多元函数的基本概念0018.2偏导数与高阶偏导数 0068.3全微分0108.4复合函数求导法 0158.5隐函数求导法0208.6偏导数的几何应用0258.7多元函数的一阶泰勒公式与极值0308.8 方向导数与梯度 0368.9例题040习题八043第九章多元函数积分学0499.1黎曼积分0499.2二重积分的计算0539.3三重积分的计算0599.4第一型曲线积...
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五年级上下册数学各种版本的电子课本教材
五年级上册数学人教版电子课本.pdf五年级上册数学冀教版电子课本.pdf五年级上册数学北师大版电子课本.pdf五年级上册数学沪教版电子课本.pdf五年级上册数学浙教版.pdf五年级上册数学苏教版电子课本.pdf五年级上册数学西师大版电子课本.pdf五年级上册数学青岛五四制电子课本.pdf五年级上册数学青岛六三制电子课本.pdf五年级下册数学人教版教师用书.pdf五年级下册数学人教版电子课本.pdf...
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服装打版高级班案例120集-价值1500元
打版款式案例笔记截图49.扭结褶立体打结款一片斜褶制版-上.mp448.扭褶打结款一片斜褶制版.mp447.扭结立体褶工字褶斜扭展开-下.mp447.扭结立体褶工字褶斜扭展开-上.mp446.侧缝塔克褶垂褶扭结制版堆堆褶-下.mp446.侧缝塔克褶垂褶扭结制版堆堆褶-上.mp445.肩部设计倒褶省转扭结复杂扭褶立体褶-下.mp445.肩部设计倒褶省转扭结复杂扭褶立体褶-上.mp444.省转移前中分...
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72组图让你领略名胜古迹的自然美景
黄山雾松美景黃山雾凇奇观摄影黃山狮子峰日出日落黄山奇石黄山奇松之景黄山四绝之一奇石黄山四绝之一云海黄山云海黄姚古镇风景一角黄姚古镇风情黄姚古镇石板路游记黄姚古镇的桥黄姚古镇的夜景黄姚古镇外景黃姚古镇俯瞰风景颐和园黄昏时分优美风光颐和园第一篇雄伟的大峡谷长城像一条矫健的巨龙重庆大足宝顶山退思园风光迷人的武夷山龙川大峡谷迷人的同里古镇夜景风光迷人的云水谣古镇图片迷人的丽江古城摄影风光边城里的凤凰夜景走...
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法考行政法学习资料大合集
我用夸克网盘分享了「【法考行政法】学习资料大合集」，点击链接即可保存。打开「夸克APP」，无需下载在线播放视频，畅享原画5倍速，支持电视投屏。链接：https://pan.quark.cn/s/77a2277fe502
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电子书《马铃薯高产栽培关键技术问答》
蔬菜是人们日常生活中不可缺少的佐餐食品,是人体 重要的营养来源。蔬菜产业是种植业中最具竞争优势的主 导产业,已成为种植业的第二大产业,仅次于粮食产业。 有些省份 (如山东省),蔬菜产业占种植业的第一位,是农民脱贫致富的重要支柱产业,在保障市场供应、增加农 民收入等方面发挥了重要作用。近年来,中国蔬菜产业迅速发展的同时,仍存在价格 波动较大、生产技术落后及产品附加值偏低等问题,造成 菜农收益不稳定。...
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天津市第一中学2024-2025高三上学期数学试卷4套
精品解析：天津市第一中学2024-2025学年高三上学期第二次月考数学试卷精品解析：天津市第一中学2024-2025学年高三上学期数学统练9精品解析：天津市南开中学2025届高三上学期统练8数学试卷天津市耀华中学2024-2025学年高三上学期第二次月考数学试卷天津市南开中学2024-2025学年高三上学期第二次月考数学试卷.docx
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常见肿瘤AJCC分期手册第八版(中文版).pdf
共97页；pdf格式；共收录了7大类常见肿瘤
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清华大学《统计学习方法》第2版课件及源码.rar
课件:第1章 机器学习和统计学习.pptx第2和12章 感知机和统计学习方法总结.ppx第3章k-近邻算法.pptx第4章 贝叶斯分类器·pptx第5章 决策树.pptx第6章 Logistic回归.pptx第7章 SVMM及核函数.pptx第8章 adaboost.pptx第9章 EM算法.pptx第10章 隐马尔科夫模型.pptx第11章 条件随机场.pptx第13章无监督学习概论.ppt第1...
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