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软考高级信息系统项目管理师培训视频及资料（17套，网盘资源合集）
建国老师.202311.软考高级信息系统项目管理师-一本通江山老师.202311.软考高级信息系统项目管理师-金色考点&千题闯关马军老师.202311.软考高级信息系统项目管理师-题目书希赛(王勇、马小军、李阿妹)老师.202311.软考高级信息系统项目管理师讲义乐凯秋风老师.202311.软考高级信息系统项目管理师-讲义野人老师. 202311.软考高级信息系统项目管理师一本通老金老师. 202...
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孙子兵法100集精品动画
01吴越之战.mp402司马懿诈病夺权.mp403虞诩增灶断追败羌人.mp404杨行密诈瞎诛叛.mp405燕王装病起兵.mp406养城之战.mp407明修栈道 暗度陈仓.mp408郦食其献计取陈留.mp409隋炀帝东征高丽.mp4100皇太极计除袁崇焕.mp410李牧智获匈奴马.mp411泓水之战.mp412袁绍夺粮仓.mp413曹操弃徐州.mp414秦昭邯郸之战.mp415李靖速战吐谷浑.mp4...
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netflix动画片《文字派对word party》，幼儿零基础英语启蒙磨耳朵必听
英语启蒙动画【Word-Party 文字派对】1-4季全50集+配套台词文本 英文字幕 零基础推荐"WordParty文字派对"是由亚历克斯·洛克威尔创作的一部备受欢迎的幼儿学前动画节目。自2016年在Netflix上首播以来，这部动画片已经连续制作了四季，而第四季还特别增加了中文角色，为观众提供了更多的语言学习机会。这个节目不仅仅是单纯地展现了四只可爱的小动物宝宝之间的生活互动，还通过角色之间的...
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多人有声剧《金刚不坏大寨主》著：徍男 播：老宝玉 1506集完
江大力重生综武世界，以NPC的身份搅动江湖风云，带土著的节奏，割玩家的韭菜，猛男大肌肉横推一切，爽到飞起！这片世界囊括了你所熟知的各种武侠背景，各种武侠人物，倚天，笑傲，天龙，风云，小李飞刀，天下第一，流星蝴蝶剑，等等等等，必有一段你心中的武侠回忆！世人皆说武侠已死，但我们心中的武侠梦永不磨灭，这部专辑将武侠之魂重新点燃。
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开局合成悟道茶，稳健不出
【系统】+【合成】+【稳健】+【老六】 穿越仙界，还好激活无限合成系统。 “师兄，秘境开启，一起去吧？” 林远：“不，我要闭关。” “师弟，此去坊市，你要小心谨慎，准备一点东西。” 林远：“好的，我会准备亿点点。” “长老，妖王快杀过来了！我们快跑吧。” 林远：“什么境界？” “金丹后期啊！长老快走吧。” 林远不慌不忙地看了一眼自己脑袋里的元婴，沉思该怎么打才能合理一点。 别名《开局合成悟道茶，稳...
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考研英语核心母词990
1-为什么10小时就能搞定考研词汇？.mp410-第八讲：从cunning到dict.mp411-第九讲：从dict到equ.mp412-第十讲：从erg到en.mp413-第十一讲：从en到fer.mp414-第十二讲：从fer到fac.mp415-第十三讲：从front到grat.mp416-第十四讲：从gnor到ethic.mp417-第十五讲：从ject到leg.mp418-第十六讲：从l...
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世界记忆大师教你背小学全部单词40讲
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2022-2023学年七年级英语上学期期中复习查缺补漏冲刺满分
专题01 单项选择100题（考点全囊括）-2022-2023学年七年级英语上学期期中复习查缺补漏冲刺满分（人教版）.docx专题02 首字母填词（重难词汇）100题-2022-2023学年七年级英语上学期期中复习查缺补漏冲刺满分（人教版）.docx专题03 根据中文提示填词（重难词汇）100题-2022-2023学年七年级英语上学期期中复习查缺补漏冲刺满分（人教版）.docx专题04 改写句子（句...
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2024《口袋书》（高考一轮复习知识清单）
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零基础装修全程通
随着生活水平及审美水平的不断提升，人们对于居住场所的装 饰也越来越重视。家居空间不再是四白落地，装修成了买房之外的 另一件大事。之所以称之为大事，是因为装修是一个非常烦琐的过 程，且花费不菲。尤其是对于工薪阶层而言，购入的房产很可能要 居住几十年的时间，也没有太多的精力和金钱支持多次装修，所以 都希望能够一步到位。但从以往的经验来看，装修过后，总是会存 在这样或那样的遗憾，有些甚至会对生活质量造成...
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学而思60课时学完高中英语
第10讲状语从句（时间与条件状语从句精讲）第11讲高考完形填空与课内词汇用法精讲（二）第12讲现在完成进行时与现在完成时的辨析第13讲四大过去时第14讲高考完形填空与课内词汇用法精讲（三）第15讲时态综合复习（8大时态+1个组合时态）第16讲 虚拟语气之if虚拟的现在时，过去时与将来时精讲（上）第17讲 虚拟语气之if虚拟的现在时，过去时与将来时精讲（下）第18讲 阅读细节题之长难句分析第19讲 ...
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清华大学《统计学习方法》第2版课件及源码.rar
课件:第1章 机器学习和统计学习.pptx第2和12章 感知机和统计学习方法总结.ppx第3章k-近邻算法.pptx第4章 贝叶斯分类器·pptx第5章 决策树.pptx第6章 Logistic回归.pptx第7章 SVMM及核函数.pptx第8章 adaboost.pptx第9章 EM算法.pptx第10章 隐马尔科夫模型.pptx第11章 条件随机场.pptx第13章无监督学习概论.ppt第1...
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