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风水学初中高级视频课程98集
第一章 第9讲 81种组合论断之九紫星系_ev .mp4第一章 第8讲 81种组合论断之八白星系_ev .mp4第一章 第7讲 81种组合论断之七赤星系_ev .mp4第一章 第6讲 81种组合论断之六白星系_ev .mp4第一章 第5讲 81种组合论断之五黄星系_ev .mp4第一章 第4讲 81种组合论断之四绿星系_ev .mp4第一章 第3讲 81种组合论断之三碧星系_ev .mp4第一章 ...
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傲德王帆《双学霸带你练写作》视频课程,全面覆盖小学阶段作文类型
基础知识不扎实? 写作内容单一? 知识累计沉淀不多? 读文章没收获? 语言表达干巴巴?由北大本硕博毕业王帆和 北大本硕毕业傲德，共同研发写作课，原创2+1写作方法，6种底层写作能力、10种作文题目类型13个原创写作秘籍、53节视频进解、500段精选写作素材、13篇作文范文，教7-12岁孩子写出好作文。如果想要孩子具备这样的写作能力，写出高分作文，千万不要错过傲德老师的全新课程《双学霸带你练写作》这...
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硬笔行楷72讲
72短句练习：若无天生丽质，也可天生励志.mp471短句练习：花若盛开，蝴蝶自来.mp470短句练习：对酒当歌，人生几何.mp469短句练习：人生只有走出来的美丽，没有等处理的辉煌.mp468短句练习：书到用时方恨少，事非经过不知难.mp467短句练习：充满希望的旅途，更胜终点的到达.mp466短句练习：但愿人长久，千里共婵娟.mp465常用字练习：在、时、有、这、为.mp464常用字练习：我、的...
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梅语文：统编版五年级语文上册课件（3套）+教案（3套）
GB梅语文：统编版五年级语文上册全册教案与反思（3套）GB梅语文：统编版五年级语文上册全册课件（3套）+课文朗读、听写+同步创新教案+说课稿GB梅语文：统编版五年级语文上册全册教案与反思（3套）\梅语文：统编版五年级语文上册创新教案+说课稿GB梅语文：统编版五年级语文上册全册教案与反思（3套）\梅语文：统编版五年级语文上册备课素材GB梅语文：统编版五年级语文上册全册教案与反思（3套）\梅语文：统编...
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高考历年真题有原卷和解析（生物，持续更新,word文档）
目前收录了从1990年到2022年生物高考历年真题，以有后更新的会补充特点：1、按省分类2、有原卷和解析3、word文档可编辑说明：1、1990年到2007年的按省分类2、200年到2022年为（全国I卷、全国ⅱ卷、全国III卷）
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100多种人体组织结构动画视频研究附送传染病资料
《100多种人体组织结构动画视频研究附送传染病资料》是一套集人体结构、生理学知识与传染病防治于一体的综合性学习资源。这套资源旨在通过生动、形象的动画视频，向公众展示人体内部复杂的组织结构及其功能，同时提供有关传染病的防治知识，帮助人们更好地了解自己的身体，增强自我保健意识。该套资源适用于广大学生、医学爱好者以及公众健康教育工作者等人群。对于学生和医学爱好者来说，这些动画视频和传染病资料可以作为学习...
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刘辉羽毛球视频教程
羽毛球后场发力技术-16全民小飞侠教学视频-16全民反手王线上课-11
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六年级上册期末真题分类汇编试卷（语文、数学、科学、英语）30套打包下载
├─数学│ │ 期末模拟练习（试题）-六年级上册数学北师大版docx│ │ │ ├─精品解析：2022-2023学年广东省深圳市龙华区北师大版六年级上册期末测试数学试卷│ │ 精品解析：2022-2023学年广东省深圳市龙华区北师大版六年级上册期末测试数学试卷（原卷版）docx│ │ 精品解析：2022-2023学年广东省深圳市龙华区北师大版六年级上册期末测试数学...
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《古代汉语》(郭锡良版)
word版，41页第一讲 绪论 本讲主要介绍了什么是"古代汉语"，古代汉语这门中文专业基础课的性质、内容、学习要点，教材的特点，学生应当采用的学习方法，以及期末的考核形式。旨在使初学者对本课程有一个概略的了解，以指导学生有针对性、有实效地进行学习。 参考书目：王力《古代汉语》；郭锡良《古代汉语》；周秉钧《古汉语纲要》一、 什么是古代汉语（一） 汉语发展的分期 古代汉语是与现代汉语相对而言的。关...
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电子书《经典光学与天文光学系统》pdf可编辑
天文光学是天文学和光学的交叉学科，是光学理论和技术在天文学 领域的重要应用。本书立足于经典光学理论基础，着力于阐述广泛应用 于天文学中的典型天文光学系统的基本结构和工作原理。内容主要包括 以几何光学、波动光学和傅里叶光学为核心的经典光学理论基础，广泛 应用于天文观测的光学/红外探测器，天文观测的重要工具——地基天文 望远镜及其典型光学系统，克服大气湍流、提高地基天文望远镜成像质 量的自适应光学系统...
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清华大学《统计学习方法》第2版课件及源码.rar
课件:第1章 机器学习和统计学习.pptx第2和12章 感知机和统计学习方法总结.ppx第3章k-近邻算法.pptx第4章 贝叶斯分类器·pptx第5章 决策树.pptx第6章 Logistic回归.pptx第7章 SVMM及核函数.pptx第8章 adaboost.pptx第9章 EM算法.pptx第10章 隐马尔科夫模型.pptx第11章 条件随机场.pptx第13章无监督学习概论.ppt第1...
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