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量化交易策略和代码.pdf
第1篇chatgpt优化价格波动率统计第2篇评估数字货币交易策略第3篇c设计缺陷和UTF-8转码错误第4篇期货优先资金的大坑第5篇期货量化程序化交易软件大全第6篇期货拆单算法与申报费.第7篇 2023年商品期货收益预测第8篇量化交易系统一定要使用C++第9篇量化交易从入门到放弃(实盘全剧终)第10篇量化策略连续回撤的应对第11篇商品期货量化实盘第3周第12篇利用gplamm遗传规划生成期货cta策...
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9本Python开发相关书籍
用Python做科学计算（scipy).pdfPYTHON自然语言处理中文版.pdfPython数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）.pdfPython技术参考大全.pdfPython灰帽子-黑客与逆向工程师的Python编程之道.Justin.Sei扫描版.pdfPython参考手册（第4版）.pdfPython.Unix和Linux系统管理指南。（美）基弗特扫描版.pdfPython...
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Python学习书籍合集（总计139本）
应该是目前最全的Python书籍合集，涵盖国内外的经典，总计139本，感兴趣的可以看看~零起点Python大数据与量化交易.pdf零基础入门学习Python.pdf零基础入门学习Python by 小甲鱼 (z-lib.org).pdf集体智慧编程-python算法应用.pdf量化投资以Python为工具.pdf跟老齐学python：django实战.pdf跟老齐学Python：数据分析.pdf跟...
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Python学习书籍合集（总计139本）
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Pytorch模型训练实用教程（附源码）
包括CV、NLP和LLM的十多个实战项目，以及ONNX和TensorRT的教程本教程内容及结构： 本教程内容主要为在 PyTorch中训练一个模型所可能涉及到的方法及函 数，并且对 PyTorch 提供的数据增强方法（22 个）、权值初始化方法（10 个）、损失函数（17 个）、优化器（6 个）及 tensorboardX 的方法（13 个） 进行了详细介绍。 本教程分为四章，结构与机器学习三...
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《利用FastAPI构建Python微服务》王婷翻译版
本书详细阐述了与分布式机器学习相关的基本解决方案，主要包括设置FastAPI，探索核心功能，依赖注入研究，构建微服务应用程序，连接到关系数据库，使用非关系数据库，保护RESTAPI的安全，创建协程、事件和消息驱动的事务，利用其他高级功能，解决数值、符号和图形问题，添加其他微服务功能等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。本书适合作为高等院校计算机及相关专...
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机器学习30讲
很多同学在学习机器学习的时候，理论粗略看一遍之后就直接上手编程了，非常值得表扬。但是他不是真正的上 手写算法，而是去直接调用 sklearn 这样的 package，这就不大妥当了。笔者不是说调包不好，在实际工作和研究 中，封装好的简单易用的 package 给我们的工作带来了莫大的便利，大大提高了我们机器学习模型和算法的实现 效率。但这仅限于使用过程中。
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Python 3网络爬虫开发实战第二版
本书介绍了如何利用Python3开发网络爬虫。本书为第2版，相比于第1版，为每个知识点的实战项目配备了针对性的练习平台，避免了案例过期的问题。另外，主要增加了异步爬虫、JavaScript 逆向、App逆向、页面智能解析、深度学习识别验证码、Kuberetes运维及部署等知识点，同时也对各个爬虫知识点涉及的诸求、存储、解析、测试等工具进行了丰富和更新。本书适合Python 程序员阅读。
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Python神经网络编程中英文版.rar
神经网络是一种模拟人脑的神经网络，以期能够实现类人工智能的机 器学习技术。本书揭示神经网络背后的概念，并介绍如何通过Python实现神经网 络。全书分为3章和两个附录。第1章介绍了神经网络中所用到的数学思 想。第2章介绍使用Python实现神经网络，识别手写数字，并测试神经网络的性能。第3章带领读者进一步了解简单的神经网络，观察已受训练的神经 网络内部，尝试进一步改善神经网络的性能，并加深对相关知...
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How to Think Like a Mathematician
资源包括：1、How to Solve It：A New Aspect of Mathematical Method.pdf2、How to Think Like a Mathematician：A Companion to Undergraduate Mathematics.pdf
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【吴恩达】面向开发者的LLM入门课程
LLM 正在逐步改变人们的生活，而对于开发者，如何基于 LLM 提供的 API 快速、便捷地开发一些具备更 强能力、集成LLM 的应用，来便捷地实现一些更新颖、更实用的能力，是一个急需学习的重要能力。 由吴恩达老师与 OpenAI 合作推出的大模型系列教程，从大模型时代开发者的基础技能出发，深入浅出 地介绍了如何基于大模型 API、LangChain 架构快速开发结合大模型强大能力的应用。其中，《...
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电子书《Python Web 接口开发与测试》pdf版
送：Web接口开发与自动化测试_基于Python.epub为什么学习本书：是否想学习 web 开发而找不到很好的入门教程。是否想做一个漂亮的网站出来炫耀。是否很想知道当你点击一个按钮后，程序到底经过哪些过程把你想要的页面展现在你面前。是否想告诉别人，不就是开发嘛，我也会。是否想知道接口到底是什么，如何对它进行测试。为什么是 Django？我们总是很难去决定一件事情。比如，我到底该学 Java 呢还...
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kaggle比赛：Classify Leaves（使用resnet50预训练模型进行：图片树叶分类）
1、比赛介绍：2、数据划分：3、图像增广：4、读取数据：5、模型构造：6、计算损失：7、模型训练：8、模型推理：9、上传预测结果到kaggle:
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电子书《python从入门到项目实践》的全部资源
《背记手册》配套视频强化训练手册实例源码实战任务答案-更新版实战任务答案-原版实战任务习题《更新版
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Python编程入门与实战（第3版）
本书是一本系统介绍Python编程，并针对多个应用场景给出解决方案的编程手册。从Python的基础知识开始，介绍了数据类型、函数、条件、循环等基本概念，展示了生成器、面向对象编程等具有Python特色的进阶理念，并给出了定位和排除异常、测试代码、调试的方法。随后，本书针对GUI、数据科学等实用场景，使用Python解决实际问题。最后，本书给出了发布Python程序的方法。 本书适合想要学习编程或有...
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Python实现朴素贝叶斯的学习与分类过程解析
主要介绍了Python实现朴素贝叶斯的学习与分类过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下概念简介:朴素贝叶斯基于贝叶斯定理，它假设输入随机变量的特征值是条件独立的，故称之为“朴素”。朴素贝叶斯（Naive Bayes）是一种经典的机器学习算法，常用于分类和文本挖掘任务。它基于贝叶斯定理和特征之间的独立性假设。在朴素贝叶斯算法中，假设...
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