第1篇chatgpt优化价格波动率统计第2篇评估数字货币交易策略第3篇c设计缺陷和UTF-8转码错误第4篇期货优先资金的大坑第5篇期货量化程序化交易软件大全第6篇期货拆单算法与申报费.第7篇 2023年商品期货收益预测第8篇量化交易系统一定要使用C++第9篇量化交易从入门到放弃(实盘全剧终)第10篇量化策略连续回撤的应对第11篇商品期货量化实盘第3周第12篇利用gplamm遗传规划生成期货cta策...
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用Python做科学计算(scipy).pdfPYTHON自然语言处理中文版.pdfPython数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版).pdfPython技术参考大全.pdfPython灰帽子-黑客与逆向工程师的Python编程之道.Justin.Sei扫描版.pdfPython参考手册(第4版).pdfPython.Unix和Linux系统管理指南。(美)基弗特扫描版.pdfPython...
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应该是目前最全的Python书籍合集,涵盖国内外的经典,总计139本,感兴趣的可以看看~零起点Python大数据与量化交易.pdf零基础入门学习Python.pdf零基础入门学习Python by 小甲鱼 (z-lib.org).pdf集体智慧编程-python算法应用.pdf量化投资以Python为工具.pdf跟老齐学python:django实战.pdf跟老齐学Python:数据分析.pdf跟...
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包括CV、NLP和LLM的十多个实战项目,以及ONNX和TensorRT的教程本教程内容及结构: 本教程内容主要为在 PyTorch中训练一个模型所可能涉及到的方法及函 数,并且对 PyTorch 提供的数据增强方法(22 个)、权值初始化方法(10 个)、损失函数(17 个)、优化器(6 个)及 tensorboardX 的方法(13 个) 进行了详细介绍。 本教程分为四章,结构与机器学习三...
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本书详细阐述了与分布式机器学习相关的基本解决方案,主要包括设置FastAPI,探索核心功能,依赖注入研究,构建微服务应用程序,连接到关系数据库,使用非关系数据库,保护RESTAPI的安全,创建协程、事件和消息驱动的事务,利用其他高级功能,解决数值、符号和图形问题,添加其他微服务功能等内容。此外,本书还提供了相应的示例、代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。本书适合作为高等院校计算机及相关专...
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很多同学在学习机器学习的时候,理论粗略看一遍之后就直接上手编程了,非常值得表扬。但是他不是真正的上 手写算法,而是去直接调用 sklearn 这样的 package,这就不大妥当了。笔者不是说调包不好,在实际工作和研究 中,封装好的简单易用的 package 给我们的工作带来了莫大的便利,大大提高了我们机器学习模型和算法的实现 效率。但这仅限于使用过程中。
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本书介绍了如何利用Python3开发网络爬虫。本书为第2版,相比于第1版,为每个知识点的实战项目配备了针对性的练习平台,避免了案例过期的问题。另外,主要增加了异步爬虫、JavaScript 逆向、App逆向、页面智能解析、深度学习识别验证码、Kuberetes运维及部署等知识点,同时也对各个爬虫知识点涉及的诸求、存储、解析、测试等工具进行了丰富和更新。本书适合Python 程序员阅读。
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神经网络是一种模拟人脑的神经网络,以期能够实现类人工智能的机 器学习技术。本书揭示神经网络背后的概念,并介绍如何通过Python实现神经网 络。全书分为3章和两个附录。第1章介绍了神经网络中所用到的数学思 想。第2章介绍使用Python实现神经网络,识别手写数字,并测试神经网络的性能。第3章带领读者进一步了解简单的神经网络,观察已受训练的神经 网络内部,尝试进一步改善神经网络的性能,并加深对相关知...
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资源包括:1、How to Solve It:A New Aspect of Mathematical Method.pdf2、How to Think Like a Mathematician:A Companion to Undergraduate Mathematics.pdf
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LLM 正在逐步改变人们的生活,而对于开发者,如何基于 LLM 提供的 API 快速、便捷地开发一些具备更 强能力、集成LLM 的应用,来便捷地实现一些更新颖、更实用的能力,是一个急需学习的重要能力。 由吴恩达老师与 OpenAI 合作推出的大模型系列教程,从大模型时代开发者的基础技能出发,深入浅出 地介绍了如何基于大模型 API、LangChain 架构快速开发结合大模型强大能力的应用。其中,《...
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