马士兵-AI大模型全链路实战课程是一个全面覆盖AI大模型理论与实战的综合性课程，内容涵盖大模型理论基础、提示词工程、OpenAI应用开发、LangChain框架、LLaMA与ChatGLM等大模型深度解析、大模型微调与部署、硬件选型与私有化部署等多个模块。课程从基础理论到高级实战，逐步深入，帮助学员掌握大模型的核心技术，包括Transformer架构、Embedding模型、RAG应用、LLaMA...
Tyler 老师开设这门课程，他将结合自己在 AI 系统十余年的实战经验和理论沉淀，为你规划一条非常科学系统的学习路线，带你深入理解 AI 大模型的设计理念和工程方法，最终掌握生产级 AI 系统研发能力。
随着人工智能（AI）技术的快速发展，大模型应用开发已成为业界关注的焦点。大模型是指包含大量参数的深度学习模型，具有强大的处理大规模数据的能力。本文将通过实战案例，介绍如何开发AI大模型应用，从理论到实践，帮助学员深入了解这一领域。
课程开始阶段，我们将先引领你跨越四次工业革命的历程，让你了解从蒸汽时代到智能时代的发展历史，更深入理解人工智能的蓬勃发展和重要性。之后将详细讲解人工智能大模型的基础知识，包括何为大模型及如何训练等基础内容。进入主题后，我们将详细讲解Spring AI的主要特点，包括其如何被开发出来，如何获取API Key，以及如何创建和配置项目。我们还提供了详细的AI聊天程序代码示例，指导大家如何规范编写代码，并...
Grok-1是马斯克AI创企xAI发布的一款大型语言模型，其参数量达到了3140亿，远超OpenAI GPT-3.5的1750亿，是Llama 2的4倍，被称为“迄今为止全球参数量最大的开源大型语言模型”。Grok-1是一款混合专家模型，其基础模型基于大量文本数据进行训练，没有针对任何具体任务进行微调。它采用了3140亿参数的Mixture-of-Experts模型，其中25%的权重在给定令牌上处...
LLaMA是Meta（Facebook）发布的一个大型语言模型系列，包含的参数量级有4个，分别为：6.7B、13.0B、32.5B和65.2B。这些模型使用了T级别的Token数进行训练，并且使用的数据均为开源数据集。在大多数benchmark上，LLaMA模型表现出色，即使使用13B的参数也能打败具有175B亿参数的GPT-3。这表明，对于给定的计算资源而言，最好的性能往往不是由最大参数量的模型...
ChatGLM是一个基于OpenAI的GPT模型框架构建的生成式语言模型，用于聊天和对话任务。它能够理解上下文并生成连贯、自然的回复。这种模型可应用于构建对话系统、智能客服、聊天机器人等，以提供更加交互性和人性化的对话体验。此外，ChatGLM还是清华技术成果转化的公司智谱AI研发的支持中英双语的对话机器人。不过，模型的训练和优化过程需要大量的计算资源和数据，且模型的生成性质也需要进行适当的监督和...
