与《AI大模型全链路实战》相关的《经验教程》
Pytorch模型训练实用教程（附源码）
包括CV、NLP和LLM的十多个实战项目，以及ONNX和TensorRT的教程本教程内容及结构： 本教程内容主要为在 PyTorch中训练一个模型所可能涉及到的方法及函 数，并且对 PyTorch 提供的数据增强方法（22 个）、权值初始化方法（10 个）、损失函数（17 个）、优化器（6 个）及 tensorboardX 的方法（13 个） 进行了详细介绍。 本教程分为四章，结构与机器学习三...
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PyTorch模型训练最新实用教程 PDF_Python教程
资源名称：PyTorch模型训练最新实用教程 PDF本教程以实际应用、工程开发为目的，着重介绍模型训练过程中遇到的实际问题和方法。如上图所示，在机器学习模型开发中，主要涉及三大部分，分别是数据、模型和损失函数及优化器。本文也按顺序的依次介绍数据、模型和损失函数及优化器，从而给大家带来清晰的机器学习结构。本教程内容主要为在 PyTorch 中训练一个模型所可能涉及到的方法及函数，并且对 PyTorc...
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基于改进贝叶斯模型的问题分类 中文PDF_Python教程
资源名称：基于改进贝叶斯模型的问题分类 中文PDF随着互联网技术的发展 ,人们可以从互联网上检索到越来越多的信息。由于问答系统能 够给用户提供更加简洁、准确地信息 ,开放域问答系统的研究越来越受到人们的广泛关注。开 放域问答系统通常包括问题分类、问题扩展、搜索引擎、答案抽取和答案选择五个主要部分。 问题分类在问答系统中起着很重要的作用 ,它的准确性直接影响到最终抽取的答案的准确性 , 但不同于文本...
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Python 3网络爬虫开发实战第二版
本书介绍了如何利用Python3开发网络爬虫。本书为第2版，相比于第1版，为每个知识点的实战项目配备了针对性的练习平台，避免了案例过期的问题。另外，主要增加了异步爬虫、JavaScript 逆向、App逆向、页面智能解析、深度学习识别验证码、Kuberetes运维及部署等知识点，同时也对各个爬虫知识点涉及的诸求、存储、解析、测试等工具进行了丰富和更新。本书适合Python 程序员阅读。
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Python 实战-从菜鸟到大牛的进阶之路_Python教程
资源名称：Python 实战-从菜鸟到大牛的进阶之路资源截图：
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数据科学实战手册（R+Python） 完整版 中文_Python教程
资源名称：数据科学实战手册(R+Python) 完整版 中文 第1章 准备你的数据科学环境 1第2章 汽车数据的可视化分析（R） 23第3章 模拟美式橄榄球比赛数据（R） 48第4章 建模分析股票市场数据（R） 75第5章 就业数据的可视化探索（R） 99第6章 运用税务数据进行应用导向的数据分析（Python） 133第7章 运用汽车数据进行可视化分析（Python） 164第8章 社交网络分析...
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黑马程序员《2025年Python+人工智能开发教程 V5.0 (AI版) 》
黑马程序员《2025年Python+人工智能开发教程 V5.0 (AI版) 》/│ ├── 01_Python基础-V5.X版-14天-AI版/│ │ ├── 01.Linux基础/│ │ │ ├── Day01_Linux基础/│ │ │ │ ├── 01.Python基础阶段大纲.mp4 (12.99 MB)│ │ │ │ ├── 02....
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零基础Python趣味AI项目
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