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9套年中考生物社会热点试卷（有解析）
【押热点】2023年中考生物社会热点整理及试题预测（一）【押热点】2023年中考生物社会热点整理及试题预测（七）【押热点】2023年中考生物社会热点整理及试题预测（三）【押热点】2023年中考生物社会热点整理及试题预测（九）【押热点】2023年中考生物社会热点整理及试题预测（二）【押热点】2023年中考生物社会热点整理及试题预测（五）【押热点】2023年中考生物社会热点整理及试题预测（八）【押热点...
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高考语文古诗文名句名篇默写35篇 (2024统编版)
├─2024年高考语文古诗文名句名篇默写每日一练（统编版）│ ├─第01练 必修上册《短歌行》《归园田居（其一）》理解性默写-2024年高考语文古诗文名句名篇默写每日一练（统编版）│ │ 第01练 必修上册《短歌行》《归园田居（其一）》理解性默写-2024年高考语文古诗文名句名篇默写每日一练（统编版）原卷版.docx│ │ 第01练 必修上册《短歌行》《归园田居（其一）》...
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三维动画演示电脑装机教程
可能是能在网上找到最详细的装机教程。视频采用了建模动效制作,从电脑的每个配件讲起,再到不同配件区别,装机注意事项,完整展示了如何组装一台电脑。
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欧阳春晓：28天根本性减脂课程
28天体态矫正+系统训练+科学饮食方案，带你养成长久易瘦体质答疑手册.pdf等多个文件Day10：全关节运动.mp4Day11：继续提升柔韧性，解放受限关节.mp4Day12：完成这次核心增强.mp4Day13：疏解致密筋膜.mp4Day14：体态矫正进阶.mp4Day15：先校正，再健身！.mp4Day16：全身训练，减脂又增肌.mp4Day17：无间歇瘦全身有氧训练.mp4Day18：关节和车...
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易中天品三国mp3
《易中天品三国》，央视CCTV-10历史演播类节目，《百家讲坛》系列之一。主讲人易中天，还原真实曹操，替周瑜辩诬，正说诸葛亮，重评司马懿。纵论天下，闲话三分。细品是非功过，总结成败得失。厦门大学易中天教授将以故事说人物，以人物说历史，以历史说文化，以文化说人性。纵论三国天下大事，细品英雄成败得失。易中天教授将从平民角度为大家解读。
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《肥胖百科》
内容提要肥胖原因并不复杂，但减肥并不容易。本书由多位国内知名内分泌学、糖尿病学专家围绕大家关心的究竟为什么会胖、肥胖危害怎么预防、减肥为啥总失败等热门问题，从基础到实用，进行全面的讲述。全书共分基础篇、饮食篇、药物篇、心理篇等，超过100个相关问题，深入浅出，让读者能全面认识肥胖背后的原因，从而能更科学合理地实现减肥目标，进而促进身心健康。
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2025新北师大小学数学上下册每日计算小纸条同步口算计算每日一练
2024北师大版小学数学每日一练口算计算应用题同步2345二三四五年级小卡片小纸条电子版2025新北师大六年级下册同步课本每日计算小纸条(47天附答室共35页)2025新北师大二下同步课本每日计算小纸条(65天附答完共47页)2025新北师大三下同步课本每日计算小纸条(65天附答室共47页)2025新北师大四下同步课本每日计算小纸条(68天附答室共47页)2025新北师大五下同步课本每日计算小纸条...
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飞卢小说完本62本全部共享
娱乐之成功者系统哥是潇洒哥完结.txt路人男主的养成方式完本.txt我的末世基地车by黑暗荔枝已完结.txt火影，让千手再次伟大0152.9万字（完本）.txt『若水』综漫：开局暴接樱岛麻衣1-547完本.txt综漫：从无上至尊开始的穿越之旅完本.txt我的二次元之旅叶隙间的阳光精校完本tt修仙就是这样子的（完结）凤嘲凰txt
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《人人影视 电影合集》1-724部 经典团队 (全部储存 需准备2.5T容量)
没有分类，如果喜欢最好的转存，转存需准备2.5T容量
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高数基础课（专升本）
├─第七章 微分方程│ 1 微分方程的基本概念1.mp4│ 10 二阶常系数线性非齐次微分方程2.mp4│ 2 微分方程的概念2.mp4│ 3 一阶可分离变量的微分方程.mp4│ 4 一阶齐次微分方程.mp4│ 5 一阶线性微分方程.mp4│ 6 可降阶的高阶微分方程.mp4│ 7 二阶线性微分方程解的结构定理.mp4│ 8 二阶常系数线性齐次...
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2022考研课程资料YD政治（米鹏团队）
22考研预报名启动与避坑指南2022增值系列课程（含增值讲义）2022有道新大纲解析2022素质拓展：考研政治时政精华讲评（2021年版）20.2022有道救命预测9h&终极预测夜19.【赠品】2022王一鸣上岸四套卷18.2022终极预测三套卷|米鹏17.2022考前点睛与考场须知|王一珉16.2022魔笛16题米鹏15.2022知识点冲刺串讲14.2022时政王一珉13.2022精练测试讲解及...
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清华大学《统计学习方法》第2版课件及源码.rar
课件:第1章 机器学习和统计学习.pptx第2和12章 感知机和统计学习方法总结.ppx第3章k-近邻算法.pptx第4章 贝叶斯分类器·pptx第5章 决策树.pptx第6章 Logistic回归.pptx第7章 SVMM及核函数.pptx第8章 adaboost.pptx第9章 EM算法.pptx第10章 隐马尔科夫模型.pptx第11章 条件随机场.pptx第13章无监督学习概论.ppt第1...
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