法考之民事融合一本通

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高中知识清单（全套）

5.3.2023版《高中知识清单》语文（通用版）.pdf5.3.2023版《高中知识清单》英语（通用版）.pdf5.3.2023版《高中知识清单》生物（新教材版）.pdf5.3.2023版《高中知识清单》物理（新教材版）.pdf5.3.2023版《高中知识清单》数学（新教材版）.pdf5.3.2023版《高中知识清单》政治（新教材版）pdf5.3.2023版《高中知识清单》地理（新教材版）.pdf...

部编语文五年级下学期思维导图

九年级历史上册实用教学课件（部编版全套1-8课附视频）

│ 3.8 西欧庄园 教学设计 2023-2024学年部编版九年级历史上册 .docx│ ├─第1课 古代埃及-【神奇世界史】2023-2024学年九年级历史上册实用教学课件（部编版）│ │ 第1课 古代埃及（课件）-【上好一堂历史课】2023-2024学年九年级历史上册优质教学课件（部编版）.pptx│ │ │ └─第1课 古代埃及-【神奇世界史】2023-2024学年九年级历...

九年级物理上学期期末考点大串讲（人教版）6套

专题01内能和内能的利用【考点清单】-2024-2025学年九年级物理上学期期末考点大串讲（人教版）专题02电流和电路与电压电阻【考点清单】-2024-2025学年九年级物理上学期期末考点大串讲（人教版）专题03欧姆定律【考点清单】-2024-2025学年九年级物理上学期期末考点大串讲（人教版）专题04电功率【考点清单】-2024-2025学年九年级物理上学期期末考点大串讲（人教版）专题05生活用...

薛金星《中学教材全解七年级下册语文》人教版

全解“全”“细”“新”“透”“精”的特点，能够满足不同学生的需求。能部分理解和掌握老师课堂讲解内容的同学，可在课后阅读“背景资料”和“教材内容全解”等内容，打好学习基础，达到课程标准要求。能基本理解和掌握老师课堂讲解内容的同学，可在课后阅读“教材内容全解”和“归纳探究拓展”等内容，夯实基础，从而达到中考应试要求。能完全理解和掌握老师课堂讲解内容的同学，可在课前预习时阅读“教材内容全解”等内容，增强...

初中七年级、八年级、九年级全科全套电子教材

共有12科（地理、化学、历史、美术、音乐、生物、数学、体育、物理、英语、语文、政治）七年级、八年级、九年级的全套电子教材注：音乐为jpg格式，其它为pdf格式├─初中人音版│ ├─七年级上│ ├─七年级下│ ├─九年级上│ ├─九年级下│ ├─八年级上│ └─八年级下│ ├─初中体育│ 七年级－－全一册.pdf│ 九年级--全一册.pdf│ ...

《趋吉避凶，从天师府开始》作者：八月飞鹰 【穿越、修道】

　　文案：　　【穿越了，还入了道家圣地天师府修行。】　　雷俊：“这个开局不错。”　　【入门晚，开始修行晚，根骨平庸，修炼缓慢。】雷俊：“这有点不妙。”　　【趋吉避凶，签运预告未来，选择决定人生。】雷俊：“我的金手指很给力啊。”　　【上签：……得五品机缘一道，隐而动，无后顾之忧，吉。】雷俊：“这个好，还有没有别的？”　　【下签：……未得收获先遇大灾劫，身陷险境，死伤难料，凶。】雷俊：“很好，我选上签...

一年级上下册数学各种版本的电子课本教材

一年级下册英语冀教版一起电子课本.pdf一年级下册英语外研版一起点电子课本.pdf一年级上册英语外研一起点电子课本.pdf一年级下册英语译林版电子课本.pdf一年级下册英语人教新起点电子课本.pdf一年级上册英语冀教一起点电子课本.pdf一年级上册英语清华版电子课本.pdf一年级下册英语北京教科版电子课本.pdf一年级下册英语清华版电子课本.pdf一年级上册英语人教新起点电子课本.pdf

14张小学语文思维导图

01小学语文 汉语拼音-01.jpg02小学语文 识字-01.jpg03小学语文 写字-01.jpg04小学语文 词语-01.jpg05小学语文 句子-01.jpg06小学语文 标点符号-01.jpg07小学语文 修辞方法-01.jpg08小学语文 阅读（一）-01.jpg09小学语文 阅读（二）-01.jpg10小学语文 口语交际-01.jpg11小学语文 习作（一）-01.jpg12小学语文 ...

《暗黑纪元H5服务端》：三网融合 全网通玩的西方3D魔幻剧情手游服务端

《暗黑纪元H5》是一款三网融合、全网通玩的西方3D魔幻剧情手游，为玩家带来全新的游戏体验。在2024年4月Linux服务端的打包文件，内附通用视频架设教程，方便玩家自主架设游戏环境。同时，我们还提供了GM总运营后台和GM清包授权网页后台，为游戏运营提供更多便利。打包文件内附带了通用视频教程，供玩家自行研究和学习。需要注意的是，这些源码仅供学习和研究之用，请勿将其用于商业用途或其他违法行为。由此产生...

清华大学《统计学习方法》第2版课件及源码.rar

课件:第1章 机器学习和统计学习.pptx第2和12章 感知机和统计学习方法总结.ppx第3章k-近邻算法.pptx第4章 贝叶斯分类器·pptx第5章 决策树.pptx第6章 Logistic回归.pptx第7章 SVMM及核函数.pptx第8章 adaboost.pptx第9章 EM算法.pptx第10章 隐马尔科夫模型.pptx第11章 条件随机场.pptx第13章无监督学习概论.ppt第1...