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24天中医人必学的经络课
第24天麦粒诊、耳鸣、口疮.mp4第23天便秘、痛经、湿疹、黄褐斑.mp4第22天呕吐、呕逆、腹痛、泄泻.mp4第21天感冒、咳嗽.mp4第20天不寐、心悸.mp4第19天眩晕.mp4第18天疼痛类疾病（一）.mp4第17天前穴总论（三）.mp4第16天穴总论（二）.mp4第15天前穴总论（一）.mp4第14天智脉、任脉.mp4第13天足厥阴肝经.mp4第12天足少阳胆经.mp4第11天手厥阴心包...
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2024最新公考资料【68.8GB】
【常识】2024李卜常识开天斧【常识】2024李卜常识类比刷题课【申论】2024飞扬申论系统班+刷题班【申论】2024站长申论【申论】笔杆子谈公文写作入门+进阶【申论】李梦圆【申论】李梦圆申论一词千金【数资】2024高照数量关系理论精讲+专项训练【数资】2024高照资料分析实战班 （理论十专项十拔高）【数资】高照速算链接【言语】大宝小宝言语精品十套卷【言语】大宝小宝一拖5【言语】郭熙言语100题腿...
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《声声慢（寻寻觅觅）》课件PPT5套(统编版高中语文必修上册)
9.3《声声慢（寻寻觅觅）》课件20张 2023-2024学年统编版高中语文必修上册.pptx9.3《声声慢（寻寻觅觅）》课件30张 2023-2024学年统编版高中语文必修上册 .pptx9.3《声声慢（寻寻觅觅）》课件35张 2023-2024学年统编版高中语文必修上册.pptx9.3《声声慢（寻寻觅觅）》课件36张 2023-2024学年统编版高中语文必修上册.pptx9.3《声声慢（寻寻...
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光明中医教材电子版（一校版共26本，epub+pdf）
共26本，epub+pdf 两种格式├─epub│ 0中医概念入门.epub│ 1000了解光明.epub│ 10黄帝内经讲解.epub│ 11伤寒论讲解.epub│ 12金匮要略讲解.epub│ 13温病条辨讲解.epub│ 14本草备要讲解.epub│ 15中医内科学.epub│ 16中医外科学.epub│ 17中医骨伤科学.epub...
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有声小说 《这游戏也太真实了》
[强烈推荐] 个人很喜欢的一本小说，感觉是近年最好的轻末世流游戏小说。[内容简介] 开局一座避难所，忽悠玩家来干活 ，我就是废土ONLINE主策兼客服——楚光。 穿越到未来末日废土世界的我既然意外开启高科技避难所 从此招募玩家当小弟，杀怪升级SOEASY。 看我如何在充满变异怪物的世界建立起末世最强城邦！这游戏也太真实了叭！搬砖、跑腿、捡垃圾、送快递……公司最多能让你体会到996的艰辛，在这里...
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第一序列有声剧
第一序列多人有声剧/书废土之上，人类文明得以苟延残喘。一座座壁垒拔地而起，秩序却不断崩坏。有人说，当灾难降临时，精神意志才是人类面对危险的第一序列武器。有人说，不要让时代的悲哀，成为你的悲哀。有人说，我要让我的悲哀，成为这个时代的悲哀。共1138集
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七年级数学上学期举一反三期中模拟考试试卷65份
├─七年级数学上册举一反三系列（浙教版）(30)份│ ├─专题1.1 有理数、数轴【十大题型】-2023-2024学年七年级数学上册举一反三系列（浙教版）│ │ 专题1.1 有理数、数轴【十大题型】（举一反三）（浙教版）（原卷版）.docx│ │ 专题1.1 有理数、数轴【十大题型】（举一反三）（浙教版）（解析版）.docx│ │ │ ├─专题1.2 相反数...
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2022-2023学年八年级数学上册期中期试卷9套
2022-2023学年沪科版物理八年级上学期期中自我检测练习+.docxUnit+3+Grammar重点语法：一般过去时-2022-2023学年八年级英语上册单元重难点易错题精练（牛津上海版）.docxUnit+4+Grammar重点语法：数词和祈使句-2022-2023学年八年级英语上册单元重难点易错题精练（牛津上海版）.docxUnit+4+单元话题完形填空练习-2022-2023学年八年级英...
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2022-2023学年七年级数学上册重难题型全归纳及技巧提升专项精练（北师大版）
2022-2023学年七年级数学上册重难题型全归纳及技巧提升专项精练（北师大版）第六章+数据的收集与整理+章末检测卷-
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九年级道德与法治下册同步课件和作业
PPT+视频5.1 走向世界大舞台（分层作业）-2023-2024学年九年级道德与法治下册同步精品课堂（部编版）5.1 走向世界大舞台（金牌课件）-2023-2024学年九年级道德与法治下册同步精品课堂（部编版）.pptx5.2 少年当自强（分层作业）-2023-2024学年九年级道德与法治下册同步精品课堂（部编版）5.2 少年当自强（金牌课件）-2023-2024学年九年级道德与法治下册同步精品...
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2020学而思高二历史全套教程
07【20秋-定点提分】高二历史秋季直播班16讲邱鹏雷更12
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清华大学《统计学习方法》第2版课件及源码.rar
课件:第1章 机器学习和统计学习.pptx第2和12章 感知机和统计学习方法总结.ppx第3章k-近邻算法.pptx第4章 贝叶斯分类器·pptx第5章 决策树.pptx第6章 Logistic回归.pptx第7章 SVMM及核函数.pptx第8章 adaboost.pptx第9章 EM算法.pptx第10章 隐马尔科夫模型.pptx第11章 条件随机场.pptx第13章无监督学习概论.ppt第1...
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