内容提要本书系统梳理了专利挖掘的理论和常用工具,首次通过专利挖掘的主要场景(如基于研发目的和创新点的专利挖掘、应对竞争对手核心专利的专利挖掘、规避设计的专利挖掘等)对专利挖掘进行逐一阐述。此外,还分别从主要技术领域介绍了专利挖掘的手段,并通过典型案例讲解、分析了专利挖掘的具体过程。读者对象:企业研发工程师、专利工程师、专利代理人和专利咨询师、相关专业大学生
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机器视觉是目标检测、感知和理解的关键技术之一,在智能制造业中应用广泛,如产品检测、目标跟踪、定位、导航等方面均有应用。机器视觉涉及知识面广且多学科交叉,不仅包括自动化相关知识和计算机程序设计知识,而且还包括光学、电子、人工智能等知识。本书从工业用光照系统、工业用相机、相机接口、程序设计、视觉处理软件库等多角度阐述了机器视觉的关键技术,通过C#语言由浅入深、由简到繁逐步实现了工业相机连接、捕获、检测...
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有小学、初中、高中的
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浙江大学的研究生机器学习课程,总共61课,比较系统的学习,毕竟是大学出的,对机器学习感兴趣的可以看看~9.机器学习课程-9.支持向量机(非线性模型优化目标函数和限制条件.mp48.机器学习课程-8.支持向量机(线性模型)的图像展示.mp47机器学习课程(七)支持向量机(线性模型)数学描述.mp461.机器学习课程61人工智能中的哲学未来展望mp460.机器学习课程-60.人工智能中的哲学-道德难题...
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