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高和“班子“系列”三部曲 前门 中堂 后院
├─中堂│ 中堂 001 起因.m4a│ 中堂 002 车祸.m4a│ 中堂 003 小女孩晕倒.m4a│ 中堂 004 送医院.m4a│ 中堂 005 处理车祸 送医院.m4a│ 中堂 006 车轱辘.m4a│ 中堂 007 都要给车上换DVD.m4a│ 中堂 008 病人偷偷走了.m4a│ 中堂 009 ...
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2650种小吃做法及配方
鹅肉专题鸭类专题鸡类专题驴肉专题面食系列锅类系列羊肉专题精品配方猪肉专题牛肉专题烧烤系列火锅技术朝鲜拌菜最新加入小本创业大连铁板鱿鱼唰烫粉线技术卤水配方其他
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《欧洲民间故事》
《欧洲民间故事》是一部汇集欧洲各国经典民间传说的书籍，精选了来自意大利、德国、法国、俄罗斯等多个国家的精彩故事。这些故事包含了童话动物预言、民间传说等多种题材，生动有趣且富含深刻的教育意义。
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九年级上学期期末数学试题全科试题（数学、化学、历史、物理、道法）打包下载
├─数学│ │ 辽宁省大连市金普新区2020-2021学年九年级上学期期末考试数学试题.docx│ │ │ ├─精品解析：广西壮族自治区南宁市2022-2023学年九年级上学期期末数学试题│ │ 精品解析：广西壮族自治区南宁市2022-2023学年九年级上学期期末数学试题（原卷版）.docx│ │ 精品解析：广西壮族自治区南宁市2022-2023学年九年级上学期期...
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2024年高考物理大题突破（精选各地最新模拟题，分专题整理）
磁场及带电粒子在磁场中的运动+-2024届新高考物理中刺专项训练电学实验与创新题型总结--2024高考二轮复习电场及带电粒子在电场中的运动--2024届新高考物理中刺专项训练热学综合问题--2024年高考物理大题突破法拉第电磁感应定律及其应用--2024届新高考物理中刺专项训练机械能守恒 功能关系和能星守恒--2024届新高考物理冲刺专项训练机械振动与机械波--2024届新高考物理冲刺专项训练宜定...
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1000本小说1kb以上有包含100本（txt）
(1937-1945)中国知识分子生活实录：乱世浮生.txt(HPX魔戒）Halo-光晕之下全集.txt(天下第二人)全集.txt(综琼瑶)小荔枝，我们穿越吧全集.txt(综琼瑶)开着外挂来打怪全集.txt(综琼瑶同人）生若夏花全集.txt(网王)日吉若！你够了！全集.txt(花样+网王)活色生香全集.txt-三千男寵-全集.txt-下堂妾-全集.txt-妻下无妾-全集.txt-花痴郡主-全集.t...
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漫画《八十亿个精灵》
《八十亿个精灵》是一部引人入胜的漫画，讲述了在某一天，地球上的每个人都突然拥有了一个属于自己的精灵。这些精灵各具能力，有的能带来好运，有的则能制造混乱。故事围绕着这些精灵的出现及其对人类社会的影响展开，探讨了人与人之间的关系、欲望和人性的复杂性。随着剧情的发展，主角们逐渐揭示出精灵背后的秘密。整部漫画非常有趣，是一个值得一看的漫画。尊重原作者禁止商用和印刷，仅供学习和参考。
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苏打绿22张专辑
2005-苏打绿 同名专辑01. 后悔莫及02. 飞鱼03. OH OH OH OH……04. That Moment Is Over05. 是我的海06. 漂浮07. 频率08. 你喔！09. 降落练习存在孪生基因10. 相对论Ⅳ11. 窥2006-小宇宙01. You Are,You Will02. 小宇宙03. 小情歌04. 符号05. 暂时失控06. 被雨困住的城市07. 已经08. 吵0...
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26G各种小吃制作技术
地方特色,传统美食系列小吃技术汤、粥、饮料专题火锅干锅麻辣香锅专题烧烤专题烧饼、糕点专题街边小吃、风味小吃面条、馄饨专题风味小吃专题麻辣烫专题地方特色,传统美食系列\八珍烤鸡的制作技术地方特色,传统美食系列\卤猪下水配方和制作技术关键地方特色,传统美食系列\厚德福酱肉配方地方特色,传统美食系列\台湾无骨香鸡柳制作方法地方特色,传统美食系列\台湾爽脆肉丸视频地方特色,传统美食系列\各式炒饭大全地方特...
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名校学长学姐教你报志愿：专业介绍、学业规划和就业前途
12怎样正确地选择大学专业.pdf 13理工科专业的就业逻辑.pdf 14选择理工科专业的四个注意事项.pdf 15文科专业的就业逻辑.pdf 16志愿填报选学校还是选专业.pdf 17生化环材劝退学科的生存指南.pdf 18毕业后想当公务员体制内概况考公准备岗位要求与任职心得.pdf 19师范专业概况院校选择与从业情况.pdf 20哪个行业更赚钱不...
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2022-2023学年八年级上学期地理期末真题综合测试卷（山东专用）
有原卷版和解析版2022-2023学年八年级上学期地理期末真题综合测试卷（山东专用）（原卷版）2022-2023学年八年级上学期地理期末真题综合测试卷（山东专用）（解析版）
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清华大学《统计学习方法》第2版课件及源码.rar
课件:第1章 机器学习和统计学习.pptx第2和12章 感知机和统计学习方法总结.ppx第3章k-近邻算法.pptx第4章 贝叶斯分类器·pptx第5章 决策树.pptx第6章 Logistic回归.pptx第7章 SVMM及核函数.pptx第8章 adaboost.pptx第9章 EM算法.pptx第10章 隐马尔科夫模型.pptx第11章 条件随机场.pptx第13章无监督学习概论.ppt第1...
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