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六年级上学期期末考试试题（全科）山东省烟台市芝罘区（五四制）打包下载
包括：道德与法治、英语、生物、地理、历史、语文、数学（7科每科1套都有原卷和解析）├─山东省烟台市芝罘区（五四制）2022-2023学年六年级上学期期末考试历史试题│ 2022. 12初一历史答案(1).docx│ （教研室）山东省烟台市芝罘区（五四制）2022-2023学年六年级上学期期末考试历史试题.docx│ ├─山东省烟台市芝罘区（五四制）2022-2023学...
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南怀瑾人生精讲系列（套装共5册）
书名：南怀瑾人生精讲系列（套装共5册）作者：南怀瑾格式：EPUB/MOBI/AZW3标签：人生 南怀瑾时间：2025-03-22《禅与生命的认知初讲》本书是南怀瑾先生第一次在太湖大学堂的演讲辑录。本书对如何修证佛法，尽快在修证之路上取得成就，有诸多独到的个人观点，更有诸多具体实证修行的办法，是南先生很重要的著作。南先生还站在现代生命科学的角度，考察了西藏密宗、禅宗、净土等修行法门，其中有些内容，南...
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《读者》杂志2024年第7期
最新2024年第7期
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七年级数学上学期举一反三期中模拟考试试卷65份
├─七年级数学上册举一反三系列（浙教版）(30)份│ ├─专题1.1 有理数、数轴【十大题型】-2023-2024学年七年级数学上册举一反三系列（浙教版）│ │ 专题1.1 有理数、数轴【十大题型】（举一反三）（浙教版）（原卷版）.docx│ │ 专题1.1 有理数、数轴【十大题型】（举一反三）（浙教版）（解析版）.docx│ │ │ ├─专题1.2 相反数...
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八年级数学下册《知识解读+题型专练》（人教版）（人教版+原卷+解析）
涵盖了八年级数学题型专练和知识解读，具体内容包括：二次根式：基础知识、乘除、加减等不同类型的练习和讲解。勾股定理：基础定理、逆定理及其应用的练习和讲解。几何图形的性质和判定：平行四边形、矩形、菱形、正方形等各种图形的性质、判定及应用练习开学摸底测试：下学期开学前进行的测试，用于评估学生的学习进度和掌握情况。每个专题都有专门的讲解和测试卷，旨在帮助学生系统地复习和理解数学知识├─专题01 二次根式（...
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2017年高教社杯全国大学生数学建模优秀论文32篇（matlab）
│ 2017年高教社杯全国大学生数学建模B题优秀论文（附代码）.pdf│ 项目定价规律在生活中的运用_王晨曦_李玉_汪春宏.pdf│ ├─2017国赛优秀论文│ └─2017国赛优秀论文│ 2017国赛国家一等奖A题优秀论文1.pdf│ 2017国赛国家一等奖A题优秀论文2.pdf│ 2017国赛国家一等奖A题优秀论文3.pdf│ ...
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高考物理一轮精细复习(共7讲)
│ 第01讲 运动的描述（课件）-【划重点】备战2025年高考物理一轮精细复习（新高考通用）.pptx│ 第02讲 匀变速直线运动的规律的运用（课件） -【划重点】备战2025年高考物理一轮精细复习（新高考通用）.pptx│ 第03讲 运动图象及追及和相遇问题 （课件）-【划重点】备战2025年高考物理一轮精细复习（新高考通用）.pptx│ 第06讲 力的合成与分解（课件） -【划重点】备...
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多人有声剧《我是鬼店当家人》主播：白小生 422集完
我是鬼店的当家人，身处阴阳交界，一边是幽冥地府，一边是人间盛世。千年不腐的女尸，邪异的聚阴地，只有鬼能敲响的铃铛……一切谜底尽在我的店铺‘半步多’。
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四川大学871自动控制原理04-17年真题（研究生入学考试真题）
研究生入学考试真题（自动控制）从2004到2017年的注：pdf图片版本（不可以编辑）
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高考数学-模型·方法·技巧专题（6套）
├─专题8-1 马尔科夫链（与数列结合的概率递推问题）-【重难点突破】备考2024届高考数学-模型·方法·技巧专题（新高考专用）│ 专题8-1 马尔科夫链（与数列结合的概率递推问题）（原卷版） .docx│ 专题8-1 马尔科夫链（与数列结合的概率递推问题）（解析版） .docx│ ├─专题8-2 二项式定理16类常考问题汇总-【重难点突破】备考2024届高考数...
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股东多人项目合作合伙开店投资协议合同范文大全
在之前，我帮找网发布过好几套协议合同的资源，其实里面应该也包含了这类型的，不过还是把这部分单独发布一下，因为很多人可能不需要那么多，只是需要找合伙一起做项目，一起开店的协议合同模板。这套资源就是，基本都是合伙合作开店的协议合同书，我看了好几份，基本上满足大多数情况，不满足的也可以根据多个协议文档中的内容自己整理出符合自己情况的合同。同时我们也是建议多看几份，整合一下，因为只参考其中一份，可能合同的...
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清华大学《统计学习方法》第2版课件及源码.rar
课件:第1章 机器学习和统计学习.pptx第2和12章 感知机和统计学习方法总结.ppx第3章k-近邻算法.pptx第4章 贝叶斯分类器·pptx第5章 决策树.pptx第6章 Logistic回归.pptx第7章 SVMM及核函数.pptx第8章 adaboost.pptx第9章 EM算法.pptx第10章 隐马尔科夫模型.pptx第11章 条件随机场.pptx第13章无监督学习概论.ppt第1...
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