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小学语文学霸预习清单
我用夸克网盘分享了「《学霸预习清单》」，点击链接即可保存。打开「夸克APP」，无需下载在线播放视频，畅享原画5倍速，支持电视投屏。链接：https://pan.quark.cn/s/c2964b9de574
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高斯数学小学奥数赛资源汇总（视频教程+习题）
说明：1、从一年级到六年级的都有2、有视频教程也有习题高斯数学是“北京▪广州超常儿童教育研究中心”在小学数学领域的重点研发和推广课题，该课题起步于上世纪90年代，于2001年在的带领下形成体系，开创了国内超常儿童教育向公立体制外拓展的先河 [1]。自那时起，高斯数学一直引领国内数学课外教育的发展潮流和方向。应用题17_五上07_行程问题[四]ok.doc应用题10四上02和差倍问题[三...
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魔兽辅助工具之修改器Quice（Quice_1_2_29cn2）
让指定boss掉落你自己制作的物品.首先你要制作一件物品.然后打开Quice里的"生物"栏搜索你所选的怪物然后打开生物掉落一栏在此你能看到这个怪所掉落的所有物品了.然后打开下面的其中entry是掉落ID,item就是所掉落的物品的ID,chanceorQuicechance是掉落几率.按照上述格式添加你之前制作的物品ID然后"执行脚本"就可以了
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2022-2023学年七年级英语上册易混易错及重难点词汇默背小卷
Starter Units 1-3-【以题助记】2022-2023学年七年级英语上册易混易错及重难点词汇默背小卷（人教版）.docxUnit 1 My name's Gina.-【以题助记】2022-2023学年七年级英语上册易混易错及重难点词汇默背小卷（人教版）.docxUnit 2 This is my sister.-【以题助记】2022-2023学年七年级英语上册易混易错及重难点词...
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90天产品经理实战
课程内容从解构产品经理、市场竞品与分析、需求挖掘与分析、产品设计与开发、产品运营等几个大的方面帮助你掌握产品知识，达到产品岗位要求90项目答辩80就业指导70进阶之路60产品运营50产品设计40需求挖掘与分析30市场与竞品分析20解构产品经理10开课典礼
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500套付费套装书打包下载（epub+azw3+封面图片）
都有epub、azw3两种格式，还有对应的封面图片0001. 《存在与时间》释义（套装）0002. 巴菲特的投资理财课（纵览巴菲特的投资生涯，学习股神的理财之道）全4册0003. 巴金文集（套装共19本）0004. 白色巨塔（共3册）（日本“国民级小说”，全球销售1000万册！正版中文电子版首次发售！改编同名日剧豆瓣9.6分！央视曾热播3遍！揭穿日本的医疗黑幕，看透赤裸裸的名利角逐！白色巨塔，就是...
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电子书《建筑给水排水工程》（pdf扫描版）
建筑给水排水工程 第3版 李亚峰 张克峰 著 2018年版(154.86MB)《建筑给水排水工程》第2版自2011年9月出版以来，多次印刷，受到高校相关专业师生的欢迎和好评，并人选教育部“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材。近年来，建筑业快速发展，相关技术和规范均发生了不同程度的变化，为了满足教学需与时俱进，对第2版进行了修订。要，第3版人选“十三五”国家重点出版物出版规划项目。第3版在第2版...
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【2022上海中考课内文言文/古诗文默写篇目汇总】（电子版）
【2022上海中考课内文言文/古诗文默写篇目汇总】（电子版）
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世界上最有趣的侦探小说
.azw3、.epub、.mobi 这三种格式福尔摩斯探案集国外悬疑推理小说精选（全25册）江户川乱步奖作品集日本推理作家协会奖推理罪推理事务所 · 探案密档（卷一 共16册）【德】英格丽特·诺尔【法】保罗·霍尔特悬疑合集（套装共6册）【法】莫里斯·勒布朗（作品集）【法】米歇尔·普西犯罪悬疑小说集（全4册）【荷】高罗佩·大唐狄公案【典藏版】【美】埃德加·爱伦·坡（作品集）【美】埃勒里·奎因（作品集...
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霍韜晦 - 安慧三十唯識釋原典譯註-中文大學出版社 (1980).pdf
本害由在日本害的时候起草，以迄今日在香港害成出版，屈指针之，粪近十年，周拖延如是之久，自亦惭愧。 主要的原因，一来是因篇遣般年精神篇教掣所牵，以致未能糙精注於梵文佛典的研究;二来是我自己要求格，封一本青所檐育的功能，期望也遇殷，以致三易其稿。现在然上梓，内心是仍未滞意的。中网的佛望研究，陵夷已久。民顾初年，雏曾掀起遇一随熟潮:有欧踢竟毅立支那内院，大虚法师创辨武昌佛院和漠藏教理望院，清净粗裁三时掣...
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学舞新手基础教程视频
我用夸克网盘分享了「01、 学舞新手基础教程」，点击链接即可保存。打开「夸克APP」，无需下载在线播放视频，畅享原画5倍速，支持电视投屏。链接：https://pan.quark.cn/s/5c7b0418a239
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清华大学《统计学习方法》第2版课件及源码.rar
课件:第1章 机器学习和统计学习.pptx第2和12章 感知机和统计学习方法总结.ppx第3章k-近邻算法.pptx第4章 贝叶斯分类器·pptx第5章 决策树.pptx第6章 Logistic回归.pptx第7章 SVMM及核函数.pptx第8章 adaboost.pptx第9章 EM算法.pptx第10章 隐马尔科夫模型.pptx第11章 条件随机场.pptx第13章无监督学习概论.ppt第1...
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