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电子书《翦商：殷周之变与华夏新生》李硕著
翦商.pdf翦商：殷周之变与华夏新生/李硕著广西师范大学出版社版
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爱上情感：自然魅力的社交
本课程为高阶课程，是一套纯“内核”课程。需要建立在一定社交经验的基础上去理解和学习。或者，如果你想从最开始就走在强者的路上，那么你可以把这套课程作为你的基础课程。如果你没有足够的社交经验，那就带着空杯心态，去接受这些——关于男性吸引力的隐秘真相！以全新的视角审视男女恋爱关系，直到内化成为你的思维，你的性格。
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多人有声剧《灵剑尊》主播：趣阅有声 4102集完
强者楚行云遇袭，重返少年时代，意外成为那个当年弱小的废物少主，与女主角水流香一路前行的故事。前一世，他遭恶人陷害，今生，绝不会放过！ 前世的遗憾，今生，一定要弥补。待到灵剑长啸之时，天地三界，我为至尊！ 且看废物少主如何闯荡大陆、遭奇遇，成为叱咤风云的至尊天帝。
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《无线局域网实战》
近几年无线网络技术迅速发展，人们在有线网络的基础上，不断拓展无线网络技术。随着各类企业、学校、家庭、个人的移动设备普及，无线网络越来越普遍，无线应用也越来越广泛。无线局域网技术是以有线网络技术为基础，其配置与维护技术较有线网络更为复杂。作者在多年的教学过程中，发现有关无线局域网的教材较为缺乏；同时已有的教材，对学生的实践能力的提高帮助不大，已有的无线局域网指导教程都是配置命令的堆砌，学生在使用的过...
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Applied Mathematics：A Very Short Introduction
When meeting new people at a party, it is customary, out of politeness, to ask what one does. When it happens, I usually mumble that I am a doctor, but not the real kind, just the academic kind. Then,...
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高斯数学小学奥数赛资源汇总（视频教程+习题）
说明：1、从一年级到六年级的都有2、有视频教程也有习题高斯数学是“北京▪广州超常儿童教育研究中心”在小学数学领域的重点研发和推广课题，该课题起步于上世纪90年代，于2001年在的带领下形成体系，开创了国内超常儿童教育向公立体制外拓展的先河 [1]。自那时起，高斯数学一直引领国内数学课外教育的发展潮流和方向。应用题17_五上07_行程问题[四]ok.doc应用题10四上02和差倍问题[三...
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钱儿爸《超级封神榜》 全五季 完结
钱儿爸的《超级封神榜》，继《超级西游记》系列后又一力作！以中国古代经典神魔小说《封神演义》为基础，用孩子最喜欢的讲述风格，带你走进气势恢宏的奇幻世界。在众多人物中，我们选择了孩子最喜欢的哪吒作为第一季主角，在这里，他不是“神”，而是“人”。他是勇敢无畏的“小英雄”，也是频频闯祸的“熊孩子”，神仙的成长之路有哪些困惑？他为何与父亲李靖兵戎相见，最终又如何和解？在悬念丛生，引人入胜的故事中，我们与哪吒...
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2022考研课程资料腿姐陆寓丰政治
2022政治新大纲解析腿姐2022增值服务（含增值课程）08.2022考前密押07.2022冲刺班06.2022腿姐最后预测四套卷05.2022腿姐选择题技巧与分析题模板（即腿姐技巧班）04.2022腿姐刷题计划对赌营03.2022强化习题班02.2022强化破壳精讲01.2022导学规划00.扫描内部讲义汇总（含书籍扫描版）
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国际象棋0基础入门视频教学（凯叔 ）
├─01 第1课 认识棋盘，棋子.mp4├─02 第2课 怎么让孩子对棋有兴趣，愿意探索.mp4├─03 第2课 车 象 后的走法.mp4├─04 第三课：马的走法--你跳了吗.mp4├─05 第四课：王的走法--将---拄拐杖的老国王.mp4├─06 家长篇：听课时，孩子想干别的，怎么办.mp4├─07 第五课：王的走法--将---拄拐杖的老国王.mp4├─08 第六课：将杀---...
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米小圈侦探社，米小圈探案记
适合9岁以上听众收听（音频文件）！在充满悬念的推理故事中激发思考潜能，培养逻辑思维！故事纯属虚构，寓教于乐。
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最全0基础学习日语优质视频教程
亲爱的日语学习爱好者们，我们收集整理了一套【最全0基础学习日语优质视频教程】！无论您是刚刚接触日语的初学者，还是希望深化日语知识的进阶学习者，这套教程都将为您提供一站式的日语学习解决方案。无论您是想要出国留学、工作还是仅仅出于兴趣学习日语，都可以在这里找到最适合自己的学习内容和方法。让我们一起开启日语学习的旅程吧！这套日语教程确实是很不错的，内容连续度高，内容质量高，视频清晰度高，重要的是支持零基...
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清华大学《统计学习方法》第2版课件及源码.rar
课件:第1章 机器学习和统计学习.pptx第2和12章 感知机和统计学习方法总结.ppx第3章k-近邻算法.pptx第4章 贝叶斯分类器·pptx第5章 决策树.pptx第6章 Logistic回归.pptx第7章 SVMM及核函数.pptx第8章 adaboost.pptx第9章 EM算法.pptx第10章 隐马尔科夫模型.pptx第11章 条件随机场.pptx第13章无监督学习概论.ppt第1...
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