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三年级上下册英语各种版本的电子课本教材
三年级上册英语人教PEP版电子课本.pdf三年级下册英语冀教版一起电子课本.pdf三年级上册英语外研三起点电子课本.pdf三年级下册英语北京教科版电子课本.pdf三年级上册英语陕旅版电子课本.pdf三年级上册英语广西接力版电子课本.pdf三年级上册英语湘少版电子课本.pdf三年级下册英语陕旅版电子课本.pdf三年级上册英语人教版新起点电子课本.pdf三年级下册英语广州教科版电子课本.pdf三年级下...
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初级社会工作综合能力VIP电子版资料包
历年真题：23初级实务.pdf2022年初级社会工作者考试《社会工作综台能力》真题及解析.pdf2022年初级社会工作者考试《社会工作实务》真题及解析.pdf2021年初级社会工作综台能力真题.pdf2021年初级社会工作实务真题.pdf2020年初级社会工作综台能力真题.pdf2020年初级社会工作实务真题.pdf2019年初级社会工作综台能力真题.pdf2019年初级社会工作实务真题.pdf2...
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仙逆（耳根仙侠巨作，丸子演播）|平庸少年踏仙途，走向巅峰
自古顺天者，为天地之宠儿，这宠儿的背后，却是蝼蚁之身！我之道，非顺天，而是以心中之感动，逆天而行，逆仙而修，求的，不仅是长生，更多的，却是摆脱那背后的蝼蚁之身，此，使之为逆！道在人为！少年王林几经转折，以平庸的资质踏入修真仙途，历经坎坷风雨，凭着其聪睿的心智，艰难的迈向崎岖仙路。顺为凡，逆则仙，只在心中一念间……修真，到底是修的什么？修道，修仙，修真。神通，道法，仙法。夺基、杀人、秘宗、战场、古神...
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人人都能学的数字经济课程
势和应用案例。通过朱少平的实用数字经济课程，学生将全面了解数字经济的基本概念和原理，掌握数字化转型的策略和实施步骤，熟悉电子商务与在线支付的运作方式和管理策略，熟练应用大数据分析和人工智能技术，并了解数字经济所涉及的法律和伦理问题。这门课程将为学生提供必要的知识和技能，帮助他们在数字经济时代中取得成功。洞见未来中国数字经济创新六大趋势.pdf第9节未来普通人该如何进入数字化市场.mp4第8节产业数...
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67套手绘漫画视频教程
嘴唇画法.mp4怎么画少女转身 视频.mp4一起来画美女眼睛 高清.mp4学习画鞋子.mp4手绘漫画教学 三种帽衫画法 高清.mp4漫画教程：坐姿 高清.mp4漫画教程Sophie-chan的线稿上色（上） 高清.mp4漫画教程-眼镜的画法(中字).mp4漫画教程-写实眼睛混合上色方法(中字) 高清.mp4漫画教程-写实人脸的画法(中字).mp4漫画教程-为Sophie-chan线稿上色（下）（中...
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《中考英语阅读5+1》倍特英语阅读（7-9年级）
星期一阅读理解+语法填空星期二阅读理解+完形填空星期三阅读理解+写作星期四阅读理解+六选五星期五阅读理解+信息匹配周末 完形填空+阅读理解、六选五+信息匹配、语法填空+写作
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八年级数学上册举一反三系列（北师大版）(6)份
专题1.1探索勾股定理【十大题型】-2024-2025学年八年级数学上册举一反三系列（北师大版）专题1.2一定是直角三角形吗【八大题型】-2024-2025学年八年级数学上册举一反三系列（北师大版）专题1.3勾股定理的应用【十二大题型】-2024-2025学年八年级数学上册举一反三系列（北师大版）专题1.4运用勾股定理解决最短路径问题【八大题型】-2024-2025学年八年级数学上册举一反三系列（...
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初中七年级、八年级、九年级全科全套电子教材
共有12科（地理、化学、历史、美术、音乐、生物、数学、体育、物理、英语、语文、政治）七年级、八年级、九年级的全套电子教材注：音乐为jpg格式，其它为pdf格式├─初中人音版│ ├─七年级上│ ├─七年级下│ ├─九年级上│ ├─九年级下│ ├─八年级上│ └─八年级下│ ├─初中体育│ 七年级－－全一册.pdf│ 九年级--全一册.pdf│ ...
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土豆逗严肃科普《儿童科普广播剧：青菜侦探社》
280【第三季】74 大结局揭秘.mp3279【第三季】73 逃出生天.mp3278【第三季】72 三个问题.mp3277【第三季】71 红桃大祭司.mp3276【第三季】70 欢迎来到边缘区.mp3275【第三季】69 绑架人质.mp3274【第三季】68 偷袭.mp3273【第三季】67 岩石镇.mp3272【第三季】66 狐小柠的委托.mp3271【第三季】65 侦探之冢.mp3270【第三...
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初中全阶段思维导图
我用夸克网盘分享了「初中」，点击链接即可保存。打开「夸克APP」，无需下载在线播放视频，畅享原画5倍速，支持电视投屏。链接：https://pan.quark.cn/s/f8189e14afbc
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初中全套知识点总结（所有学科）
包括：数学、地理、化学、历史、生物、数学、物理、英语、语文、政治
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清华大学《统计学习方法》第2版课件及源码.rar
课件:第1章 机器学习和统计学习.pptx第2和12章 感知机和统计学习方法总结.ppx第3章k-近邻算法.pptx第4章 贝叶斯分类器·pptx第5章 决策树.pptx第6章 Logistic回归.pptx第7章 SVMM及核函数.pptx第8章 adaboost.pptx第9章 EM算法.pptx第10章 隐马尔科夫模型.pptx第11章 条件随机场.pptx第13章无监督学习概论.ppt第1...
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