附:2020.12.15至2021.03.25的外汇数据输入数据是一维的序列数据，用forward方法通过x.unsqueeze(1)将输入数据的通道数增加了一个维度（从(batch_size, seq_length)变为(batch_size, 1, seq_length)）使用了kernel_size=3和padding=1的卷积层，以及kernel_size=2的最大池化层模型为训练模式（n...
使用原理讲解加实战的方式学习卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、对抗神经网络（GAN），通过图像分类、文本分类、图像风格转换、图像文本生成、图像翻译等项目，深度掌握算法调参以及使用Tensorflow进行编程的能力。第9章对抗神经网络第8章图像生成文本第7章循环神经网络第6章图像风格转换第5章卷积神经网络调参第4章卷积神经网络进阶第3章卷积神经网络第2章神经网络入门第1章课程介绍第11...
神经网络是一种模拟人脑的神经网络，以期能够实现类人工智能的机 器学习技术。本书揭示神经网络背后的概念，并介绍如何通过Python实现神经网 络。全书分为3章和两个附录。第1章介绍了神经网络中所用到的数学思 想。第2章介绍使用Python实现神经网络，识别手写数字，并测试神经网络的性能。第3章带领读者进一步了解简单的神经网络，观察已受训练的神经 网络内部，尝试进一步改善神经网络的性能，并加深对相关知...
本文用Python实现了BP神经网络分类算法，根据鸢尾花的4个特征，实现3种鸢尾花的分类。 算法参考文章：纯Python实现鸢尾属植物数据集神经网络模型iris_data_classification_bpnn_V1.py 需使用 bpnn_V1数据集 文件夹中的数据iris_data_classification_bpnn_V2.py 需使用 bpnn_V2数据集 文件夹中的数据iris_dat...
Time History of GNNsGNNs: Foundations and ModelsGNNs: Theory, Scalability, InterpretabilityGraph Generation and TransformationDynamic Graph Neural NetworksGraph MatchingGraph Structure LearningGNNs in...
前 言神经网络技术是现代人工智能最重要的分支，是通过模拟人脑的神经网络来实现类人工智能的机器学习技术和方法。本书讨论的是神经网络的理论基础、算法设计、算法实 现，以及工程领域中的应用。人在思考问题时，神经冲动会在神经突触所连接的无数神经元中传递，信息的处理是由神经元之间的相互作用来实现的。受此启发，人们开始模拟人体大脑的结构和工作机 理，即用很多的结点来处理信息。在人工神经网络中，人工神经元、处理...
资源名称：精通MATLAB神经网络 (朱凯) PDF第一篇 MATLAB入门篇11 第1章 MATLAB概述11 第2章 MATLAB计算基础28 第3章 MATLAB绘图入门43 第4章 MATLAB编程入门54 第5章 Simulink仿真入门87 第二篇 神经网络提高篇109 第6章 MATLAB神经网络工具箱概述109 第7章 MATLAB神经网络GUI工具123 第8章 感知器神经网络1...
资源名称：MATLAB神经网络43个案例分析 中文资源截图：
资源名称：MATLAB神经网络原理与实例精解 (陈明等著) 中文第1篇 入门篇 第1章 神经网络概述（教学视频：10分钟） 第2章 MATLAB快速入门（教学视频：48分钟） 第3章 MATLAB函数与神经网络工具箱（教学视频：62分钟） 第2篇 原理篇 第4章 单层感知器（ 教学视频：27分钟） 第5章 线性神经网络（ 教学视频：41分钟） 第6章 BP神经网络（ 教学视频：49分钟） ...
资源名称：神经网络算法与实现基于Java语言 PDF内容简介：人工神经网络是由众多连接权值可调的神经元连接而成，具有大规模并行处理、分布式信息存储、良好的自组织自学习能力等特点，能够完成模式识别、机器学习以及预测趋势等任务。 本书通过9章内容，并结合Java编程语言，由浅入深地介绍了神经网络算法的应用。书中涉及神经网络的构建、神经网络的结构、神经网络的学习、感知机、自组织映射等核心概念，并将天气预...
